Principais inovações em oncologia que moldaram o primeiro semestre de 2025

À medida que 2025 vai chegando ao fim, vários avanços que salvam vidas surgiram no campo da hematologia e oncologia, desenvolvimentos que profissionais de oncologia e pacientes precisam conhecer.

Em 2025 terminar, a American Cancer Society estima que haverá 2.041.910 novos casos de câncer e 618.120 mortes por câncer somente nos EUA. Esta estatística é alarmante e ainda mais em todo o mundo, pois 9,7 milhões de mortes foram registrados globalmente em 2022. a Agência Internacional de Pesquisa sobre o Câncer (IARC) da Organização Mundial da Saúde, estima-se que 1 em cada 5 pessoas desenvolva câncer durante a vida, e cerca de 1 em cada 9 homens e 1 em cada 12 mulheres morrem da doença.

Então isso pode acontecer com qualquer um. Mas há boas notícias. Embora a carga global de câncer continue crescendo, os cientistas estão trabalhando ativamente para melhorar o tratamento e o diagnóstico do câncer, aproveitando os mais recentes avanços tecnológicos.

Aqui estão alguns dos principais avanços em oncologia no primeiro semestre de 2025 que estão definidos para moldar o tratamento e a entrega do câncer, potencialmente melhorando os resultados dos pacientes.

Medicina de Precisão

Medicina de precisão ou medicina personalizada, é uma forma de cuidado que usa informações sobre os genes, proteínas, ambiente e estilo de vida de um indivíduo para prevenir, tratar ou diagnosticar doenças. As tendências em medicina de precisão em 2025 refletem uma grande mudança na prestação de cuidados de saúde. Em 1990, o Projeto Genoma Humano começou com o objetivo de mapear a sequência completa de DNA de humanos. Após sua conclusão em 2003, tornou-se um dos maiores feitos de exploração da história, pioneiro na possibilidade de acessar a medicina personalizada.

Agora, os avanços em tecnologias genômicas, como sequenciamento de próxima geração (NGS) e análises de biomarcadores, permitem a identificação precisa de alvos acionáveis para estratégias de prevenção e tratamento.

Um pesquisador líder da Universidade da Califórnia, San Diego, desenvolveu recentemente HRD, uma ferramenta de inteligência artificial de aprendizado profundo projetada para detectar características de deficiência de recombinação homóloga (HRD) em tumores usando lâminas de biópsia padrão. O DeepHRD pode ajudar a identificar pacientes que podem se beneficiar de tratamentos direcionados, como inibidores de PARP e quimioterapia à base de platina. Foi relatado que é até três vezes mais preciso na detecção de cânceres positivos para HRD e tem uma taxa de falha insignificante em comparação com os testes genômicos atuais, que têm taxas de falha de 20 a 30%.

Além do diagnóstico, os benefícios da medicina de precisão se estendem aos resultados do câncer. Um estudo retrospectivo realizado em vários centros de câncer avaliou pacientes com câncer de mama, pulmão e pâncreas que haviam sido submetidas a intervenções de medicina de precisão. Os resultados mostraram uma sobrevida geral significativamente melhorada em comparação com os pacientes que receberam apenas terapias padrão. Embora a medicina de precisão possa ser mais cara, o estudo relatou que levou a uma melhor qualidade de vida para os pacientes.

No centro desses avanços está a inteligência artificial (IA). Ferramentas orientadas por IA estão sendo usadas para melhorar a precisão do diagnóstico, prever resultados e otimizar planos de tratamento para pacientes individuais. Por exemplo, empresas farmacêuticas agora, estão usando a IA para analisar todo o genoma do câncer e identificar metas de tratamento promissoras para populações específicas de pacientes. Ao integrar conjuntos de dados complexos, a IA descobre padrões que suportam tratamentos altamente personalizados para pacientes com câncer.

No geral, a medicina de precisão está pronta para continuar mudando as fronteiras da oncologia.

Inteligência Artificial em todo o Continuum de Tratamento do Câncer

Quando perguntados qual será o aplicativo mais impactante da IA, visionários como Bill Gates e Sam Altman, muitas vezes apontam para a saúde.

Além da medicina de precisão, inteligência artificial (IA) agora tem seus pés profundos em várias áreas em todo o pipeline de tratamento e entrega de câncer. Um termo cunhado há quase 70 anos, a IA usa processos de computador para imitar a maneira como os humanos pensam para realizar várias tarefas. Em 2025, a integração da IA no diagnóstico e tratamento do câncer tem o potencial de revolucionar a prática da oncologia médica. Não só pode ajudar a prever o risco de recorrência do câncer, mas também pode agilizar o projeto, o recrutamento e a análise de ensaios clínicos. Vamos dar uma olhada nos recentes avanços da IA em diferentes áreas da oncologia este ano.

IA para Detecção e Diagnóstico de Câncer

A detecção precoce e o diagnóstico do câncer melhoram significativamente os resultados. Quando o câncer é encontrado precocemente, normalmente é mais tratável. Como tal, para certos cânceres como câncer de mama, cólon e pulmão, exames regulares, como mamografias, colonoscopia e tomografias computadorizadas de baixa dose, são recomendados para indivíduos que atendem a critérios específicos.

Com o advento da IA, a detecção precoce do câncer pode ser drasticamente melhorada, aumentando a velocidade, precisão e consistência da identificação de tumores. Por exemplo, um estudo publicado em 2020 mostrou que IA do Google Health supera os especialistas humanos na interpretação de mamografias. Avançar alguns anos, e os pesquisadores agora estão desenvolvendo ferramentas de diagnóstico alimentadas por IA para identificar os principais biomarcadores. Vários modelos de IA, como caminho Prov-Giga Modelos de Owkin e Chefe estão sendo usados para imagens de detecção de câncer. Outras tecnologias mais recentes para diagnósticos e testes de biomarcadores incluem Explorador de HistoPath para detecção de biomarcadores de tecidos, AlphaFold 3 para prever biomarcadores relevantes para o tratamento, e Detecção de próstata Paige para melhorar a interpretação da biópsia da próstata.

IA para Planejamento de Tratamento

Este ano viu um aumento no uso da IA para orientar o planejamento e a seleção do tratamento do câncer. Essa mudança é impulsionada pela capacidade da IA de processar grandes quantidades de dados complexos de saúde, dados que levariam aos humanos décadas para analisar. Por exemplo,MSI-SEER do Centro Médico da Universidade de Vanderbilt é uma ferramenta de diagnóstico alimentada por IA projetada para identificar regiões de alta instabilidade de micros satélite (MSI-H) em tumores, que muitas vezes são perdidas por testes tradicionais. Essa tecnologia permite que mais pacientes com câncer gastrointestinal se beneficiem da imunoterapia.

Da mesma forma, a IA agora está sendo integrada aos sistemas de apoio à decisão clínica. Essas plataformas reúnem todos os dados do paciente, incluindo resultados laboratoriais, patologia, imagens e genômica, para gerar recomendações de tratamento baseadas em evidências, ajudando os médicos a tomar decisões mais informadas. Em um estudo recente, pesquisadores da Weill Cornell Medicine, em colaboração com a Regeneron Pharmaceuticals, usaram a IA para agrupar com precisão pacientes com câncer por características compartilhadas e prever os resultados do tratamento a partir de dados de registros de saúde de forma mais eficaz do que qualquer método anterior. Estudos em andamento continua a explorar como os modelos de IA podem prever como diferentes cânceres responderão a novos tratamentos, reduzindo potencialmente os custos de pesquisa e acelerando o desenvolvimento de medicamentos.

IA para Otimização de Ensaios Clínicos

Em sua reunião anual este ano, a Sociedade Americana de Oncologia Clínica (ASCO) destacou o crescente impacto da IA na pesquisa do câncer, ressaltando o potencial da IA para agilizar o recrutamento de ensaios clínicos e a análise de dados. Os ensaios clínicos geralmente envolvem tarefas repetitivas e demoradas, como a triagem de pacientes, que as ferramentas alimentadas por IA podem ajudar a simplificar. Um grande desafio na pesquisa do câncer continua sendo identificar pacientes elegíveis, interpretar dados complexos e acelerar o longo processo desde a descoberta até a implementação clínica. A IA agora está abordando essas barreiras por meio de correspondência automatizada de pacientes, análise preditiva, monitoramento em tempo real, integração de dados e melhor qualidade dos dados. Por exemplo, em junho de 2025, o City Of Hope introduziu uma plataforma de IA chamada HopeLLM para ajudar os médicos a resumir os históricos dos pacientes, identificar correspondências de ensaios e extrair dados para pesquisa. Da mesma forma, em março, a TriaIX eiterou sua visão de usar a IA para agilizar o recrutamento e o envolvimento do paciente de maneira centrada no paciente, garantindo precisão e inclusão.

Avanços na Imunoterapia do Câncer

Imunoterapia tem feito progressos no avanço do tratamento do câncer. Seja terapia com células CAR T ou conjugados de drogas de anticorpos (ADCs),, centenas de ensaios clínicos na imunoterapia do câncer estão relatando seu potencial e resultados promissores. Das 28 aprovações da FDA anunciadas até agora, em 2025, 12 são medicamentos de imunoterapia, ressaltando ainda mais seu papel crescente no tratamento do câncer. Vários relataram histórias de sucesso. Detalhou quanta esperança a imunoterapia ofereceu aos pacientes com câncer, demonstrando não apenas seu potencial clínico, mas também seu impacto humano. Este ano não foi diferente.

Em 2025, os avanços na imunoterapia do câncer estão centrados em terapias celulares, conjugados anticorpos, drogas, inibidores de ponto de verificação imunológico e muito mais. A promessa da imunoterapia está em sua precisão, como um míssil guiado, ele tem como alvo e mata células cancerígenas enquanto poupa as saudáveis. Vamos dar uma olhada em alguns dos avanços que mudaram a prática no campo até agora este ano:

Inibidores de Ponto de Verificação Imunológico (ICIs)

Estas são drogas que bloqueiam o sistema imunológico de desativar os “freios” nas células cancerígenas para interromper o crescimento descontrolado. Este ano viu algumas aprovações, para carcinoma de células escamosas de cabeça e pescoço (HNSCC), o teste Keynote-689 relatou um risco 34% menor de recorrência da doença se os pacientes receberem pembrolizumabe perioperatório (Keytruda) junto com a terapia padrão. Outro Retifanlimab- dlwr (Zynyz), foi aprovado para pacientes com carcinoma de células escamosas do canal anal (SCAC) localmente recorrente ou metastático, a forma mais comum de câncer anal.

Anticorpos Biespecíficos

Anticorpo Biespecíficos, as terapias também ganharam força em 2025. Esse tipo de imunoterapia direcionada funciona ligando-se simultaneamente a células cancerígenas e imunes, ajudando o sistema imunológico a montar um ataque direto ao tumor. Em 2 de julho de 2025, um anticorpo biespecífico chamado Lynozyfic foi aprovado para o tratamento de mieloma múltiplo recidivo ou refratário em adultos que receberam pelo menos quatro terapias anteriores.

Conjugados de drogas de anticorpos

Essa forma de imunoterapia liga uma droga que mata o câncer a um anticorpo que reconhece proteínas associadas ao câncer, destruindo seletivamente apenas as células cancerígenas. Alguns dos medicamentos aprovados nesta categoria incluem Emrelis para câncer de pulmão de células não pequenas (NSCLC), Datroway para NSCLC com mutação de EGFR e certos pacientes com câncer de mama HR + HER2 Enhertu para receptor hormonal (HR) não ressecável ou metastático-positivo, HER2-baixo ou HER2-baixo, e Adcetris, combinado com lenalidomida e rituximab para linfoma de células B recidivante ou refratário.

Terapias Celulares

Terapias celulares adotivas, particularmente a terapia com células T CAR (células T receptora de antígeno quimérico), está remodelando significativamente o cenário do tratamento do câncer em 2025. A maioria das terapias com células T CAR são usadas para malignidades hematológicas, como linfoma não-Hodgkin, leucemia linfoblástica aguda e mieloma múltiplo. Em contraste, tumores sólidos como cânceres gastrointestinais, de pulmão e de pele são mais comumente alvos de terapias de linfócitos infiltrantes de tumor (TIL) e terapias de receptor de células T (TCR).

Este ano Stanford, tratou seu primeiro paciente com uma terapia TCR, terceira, a primeira terapia TCR projetada aprovada pela FDA para sarcoma sinovial metastático. No espaço de células T CAR, embora não tenha havido novas aprovações da FDA para indicações de câncer até agora este ano, vários ensaios clínicos estão investigando ativamente terapias de células T CAR para malignidades sólidas e hematológicas.

O Outro Lado da Inovação, Limitações Enfrentadas por Medicina de Precisão, IA e Imunoterapia em Oncologia

Como é com qualquer inovação médica, existem limitações e desafios. Alguns dos contratempos enfrentados pela medicina de precisão incluem altos custos, acesso limitado a testes moleculares avançados e o desafio de identificar alterações genéticas acionáveis em todos os pacientes.

Da mesma forma, na arena da IA-oncologia, os pesquisadores relataram desafios significativos. Isso inclui a necessidade de conjuntos de dados grandes e de alta qualidade, variabilidade em qualidade de imagem dificuldades integrando ferramentas de IA em fluxos de trabalho clínicos e preocupações sobre a transparência e explicabilidade das recomendações orientadas por IA. Incertezas regulatórias, questões de privacidade de dados e o potencial de dependência excessiva da IA às custas do julgamento clínico complicam ainda mais a adoção.

Entre outros, um problema de longa data com imunoterapia foram os eventos adversos, variando de reações cutâneas leves e sintomas gastrointestinais a toxicidades graves relacionadas ao sistema imunológico, como colite, hepatite, pneumonite e endocrinopatias. Em particular, terapias como inibidores de pontos de verificação imunológicos e tratamentos com células T CAR podem desencadear respostas imunes que afetam praticamente qualquer órgão, às vezes exigindo imunossupressão prolongada ou levando a problemas crônicos de saúde.

Barreiras estruturais como disparidades geográficas no acesso aos cuidados de saúde, transporte limitado, escassez de provedores especializados e restrições financeiras também são recorrentes. Esses fatores afetam desproporcionalmente as populações vulneráveis, levando a diagnósticos atrasados, acesso reduzido a tratamentos avançados e piores resultados. Abordar essas barreiras requer esforços coordenados para melhorar a infraestrutura de saúde, a navegação do paciente e os serviços de suporte.

No entanto, os avanços acima mencionados estão prontos para mudar o curso dos resultados do câncer nas próximas décadas.